职位简介
岗位职责:
1、通过定性和定量数据分析,为零售贷款的风险管理政策优化提供决策依据
2、信贷业务数据分析工作包括并不限于描述性分析、探索性分析
3、风险预测模型开发,包括并不限于申请、行为、催收、反欺诈模型,并将模型的结果应用于相关的业务政策和流程中
4、了解并探索机器学习算法在金融领域的应用,建立创新风险模型
5、验证数据的准确性和稳定性,负责政策上线后的数据监控
任职要求:
1、全日制本科或以上学历,优先考虑工科,数学,或数理统计专业
2、3年以上相关工作经验
3、具有反欺诈或者风控经验者优先,有建模经验者优先
4、熟练掌握python或者R,熟练SAS等统计软件者优先
5、对机器学习和人工智能有了解,有自然语言处理或图谱算法相关经验者优先