岗位职责:
1.从企业、个人征信数据、行为数据、互联网数据等出发,构建面向免押租赁的信用风险预测模型,识别用户违约风险,输出用户免押额度,应用于审核的自动化和免押金审批;
2.建立信用评分模型,包括建模、开发、跟踪、实施,并不断改进评分效果;
3.协助制定租前审核、租后监控等场景的策略,制定线下面签审核工作流程(SOP);
4.根据不同租赁产品的风险特征,设计并开发风险定价模型,并开展相关风险计量工作。
5、定期对各类风控策略的执行情况监控检查,并不断优化迭代,确保各类策略落地执行符合预期。
6、领导安排交代的其他工作。
任职要求:
1.本科及以上学历,统计、数学、计量经济、数据挖掘、金融工程、计算机等量化分析方向专业毕业;
2.具有2年以上信用风险咨询行业/金融行业/互联网金融行业的信用风险建模及成功实践经验;
3.具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础,熟练掌握风险计量、SAS/R、SQL工具和决策树构建软件;
4.熟悉风险管理政策制度,熟悉互联网金融风控特点,了解在线和线下风控技术,专注于研究大数据征信和信用评审系统;
5. 掌握SQL、Python、SAS、R软件中的一种或几种,有大数据编程经验的优先考虑;
6.熟悉无监督机器学习者优先考虑。